Vlastní nástroje a automatizace
Nečekejte půl roku na dodavatele. Postavte si ten nástroj sami.
Claude Code, Lovable, Copilot Studio, Power Automate. Nástroje, ve kterých se vnitřní aplikace nebo automatizace procesů popíše slovy a postaví za odpoledne. Naučíme vaše lidi je používat tak, aby výsledek šel pustit do provozu, a hlavně poznat, kdy se to pustit nesmí.
Jak vypadá týden dnes
- Evidence zápůjček nářadí běží v Excelu na síťovém disku. Dva lidé ho mají otevřený současně, takže jeden zápis pokaždé zmizí.
- Na jednoduchý formulář pro hlášení závad má IT dodavatel nabídku na sto tisíc a termín za pět měsíců. Firma to potřebuje příští týden.
- Přeposílání příloh z e-mailu do složky na disku dělá každé ráno asistentka ručně, dvacet minut, protože to nikdo nikdy nenastavil.
- Firma platí licenci nástroje, který používá třikrát do měsíce, protože vlastní řešení nikdo neuměl postavit.
- Jeden šikovný kolega si udělal makro, které to celé drží. Nikdo jiný neví, jak funguje, a on odchází v září.
Čte tohle Provozní nebo IT blízký člověk ve firmě s 15 až 250 lidmi, případně jednatel, kterému došlo, že na každou drobnost si nemůže najímat vývojáře. Programovat neumí a učit se to nechce.
Co z toho AI převezme
Vybrané položky z inventáře, přeložené do řeči vašeho oboru. U každé je odhad, kolik hodin měsíčně ta práce dnes zabere. Účastník si je na kurzu staví na vlastních dokumentech, ne na cvičných příkladech.
Tyhle práce dnes zaberou dohromady zhruba 29 h měsíčně
Je to spotřebovaný čas, ne úspora. Kalkulačka níž počítá jinak: bere fond pracovní doby všech školených lidí, z něj 30 % agendy, kterou AI zrychlí, a na ní 20 % úspory. Proto vyjde jiné číslo než tenhle součet: tenhle se týká jen vypsaných prací, kalkulačka celé jejich agendy.
Stavba vlastních agentů
dnes ~8 h měsíčněU vás: Tři až pět postupů, které ve firmě umí jeden člověk a dělá je pokaždé trochu jinak: kontrola došlé objednávky proti skladu, příprava podkladu pro fakturaci, roztřídění reklamace podle toho, kdo ji má vyřídit. Dnes to není nikde sepsané, protože to nikdo nepotřeboval napsat.
Postup sepíšete jednou jako instrukci a AI ho pak dělá stejně, pokaždé. Tomu se říká agent a postavíte si ho bez programování.
Autonomní systém, který běží i v pátek večer
dnes ~6 h měsíčněU vás: Přeposílání příloh z e-mailu do složky, zápis poptávky z formuláře do tabulky, hlídání, že dodavatel odpověděl do tří dnů. Postavené v Make, Zapieru nebo v n8n, který si firma hostuje sama, takže neplatí za každý běh. Kde se to má zastavit a zeptat člověka, určujete vy.
Řetěz kroků, který si předává práci sám: příchozí podnět, zpracování, kontrola, zápis. Vy určíte, kde se musí zastavit a zeptat.
AI na ploše: pracuje na vašem počítači
dnes ~4 h měsíčněU vás: Vnitřní systém bez rozhraní, do kterého se dá dostat jedině rukou: starší ERP, portál dopravce, evidence, kterou nikdo nenapojí. Přejmenovat sto skenů podle obsahu, přepsat podklad do formuláře, projít složku a vytáhnout z ní, co tam nemá být.
Asistent s přístupem ke složkám a programům na vašem počítači, který tu klikací práci udělá. Včetně místa, kde se musí zeptat.
Chatbot, který se ptá první
dnes ~3 h měsíčněU vás: Hlášení závady, žádost o zápůjčku nářadí, požadavek na IT. Dnes přijde jako věta „nejde to“ a následuje pět e-mailů zpátky, než se zjistí, čeho se to týká a jak moc to hoří.
Chatbot projde s klientem krátký dotazník, dotáhne, co potřebujete vědět, a předá vám poptávku ve stavu k nacenění.
Interní mentor, který zná vaši firmu
dnes ~5 h měsíčněU vás: Postupy, směrnice, ceníky a hlavně dokumentace k tomu, co si firma postavila sama: kde to běží, čím se to spouští, co dělat, když to spadne. Přesně ta znalost, která dnes odchází s kolegou, co napsal to makro.
Asistent, který odpovídá z vašich směrnic, postupů a ceníků. A vždycky ukáže, ze kterého dokumentu to má.
Osobní katalog promptů pro každou roli
dnes ~3 h měsíčněU vás: Zadání, která se dolaďovala hodinu, dnes končí v historii chatu jednoho člověka. Sdílené uložiště s popisem, k čemu které je a co do něj doplnit, je rozdíl mezi nástrojem pro oddělení a šikovností jednotlivce.
Každá pozice odchází s vlastní sadou odladěných zadání. Sdílenou v týmu, takže všichni dělají stejnou věc stejně dobře.
Spočítejte si to na svých číslech
Nepočítáme obrat, počítáme hodiny a jejich mzdovou cenu. Když někdo ušetří pětinu času, firma o pětinu víc nevyfakturuje, jen jí zbude kapacita. To druhé se dá obhájit, to první ne.
Kolik to může vrátit za rok
Přenastavte si to na svoje čísla. Počítá se z ušetřených hodin a jejich mzdové ceny, ne z obratu.
Do jednoho běhu se vejde nejvýše 15 lidí.
Větší firma projde kurzem po skupinách, jeden běh za druhým.
Školených lidí dohromady
4 na běh krát 1 běh. S tímhle počtem se počítá všechno níž.
4
- Ušetřené hodiny za rok
- 432 h
- Mzdová hodnota uvolněné kapacity
- 184 965 Kč
- Hodiny, které lidé stráví na kurzu
- 200 h / 85 632 Kč
- Za jak dlouho úspora pokryje hodiny vložené do kurzu
- 6 měsíců
Do výsledovky se to promítne, teprve až tu kapacitu využijete na práci, kterou dnes nestíháte, nebo na zakázku navíc. Hotovostní úspora to sama o sobě není.
Tenhle čas program při schválené žádosti pokrývá. Co nepokryje, je zastupitelnost: na dobu výuky ten člověk v provozu chybí a jeho práci někdo udělat musí.
Je to poměr hodin vložených do výuky a hodin ušetřených za rok, ne finanční návratnost: cena kurzu do něj nevstupuje. Číslo se nemění s počtem lidí ani se mzdou, protože obojí je na obou stranách zlomku, a je to tak správně.
Z čeho to počítáme: 30 % agendy je práce, kterou AI zrychlí, a na ní počítáme 20 % úspory času. Fond pracovní doby 1 800 hodin ročně na jednoho člověka, k hrubé mzdě se připočítávají odvody zaměstnavatele 33,8 %.
Podíl agendy vychází z rozpisu prací výše, ne z žádné studie. Opakovaná a klikací práce, kterou jde uzavřít do nástroje, zabírá těmhle lidem zhruba třetinu času. Úsporu držíme na pětině, tedy na spodní hranici toho, co uvádíme: hotový nástroj se musí udržovat a opravovat po každé změně systému, takže se část ušetřeného času vrací zpátky. V účtárně, kde se jen kontroluje doklad, počítáme třicet procent. Jemněji než po pěti procentech to rozlišit neumíme. Čísla si máte přepsat podle sebe, na konzultaci před kurzem si je projdeme na vašich procesech.
Je to odhad, ne příslib. Skutečnost závisí na tom, jak vaše agenda vypadá, a projdeme ji společně na konzultaci před kurzem.
Co AI ve vašem oboru dělat nesmí
Tohle patří na stůl dřív než nabídka. Kdo vám to neřekne, buď to neví, nebo počítá s tím, že na to přijdete až sami.
- Takhle postavený nástroj neunese kritické systémy. Mzdy, účetní závěrka, evidence pracovní doby pro kontrolu, cokoli, kde chyba stojí peníze nebo pověst, patří do systému, za který někdo ručí smlouvou. Vnitřní evidence, formuláře, návrhy a podklady jsou správné místo.
- Každý nástroj potřebuje vlastníka a údržbu. Když firma neurčí jménem, kdo ho spravuje, co se stane při jeho odchodu a kdo řeší chybu, vznikne za rok stejný problém jako s tím makrem od kolegy, který už tu nepracuje. Tohle na kurzu řešíme dřív než techniku.
- Bez pravidel podle AI Actu se nástroj do provozu pouštět nemá. Musí být sepsané, jaká data do něj smí, kde se ukládají, kdo výstup kontroluje a kdy se člověk musí zeptat. Firma odchází s návrhem takového pravidla na jednu A4.
- Nedodáváme hotový software a neděláme na kurzu vývoj na zakázku. Účastník si staví nástroj na vlastní agendě, na platformě, kterou má firma licencovanou. Co z toho půjde do ostrého provozu napříč firmou, je pak projekt s vaším IT, ne výstup kurzu.
- AI nezaručí, že postavený nástroj je bezpečný. Přístupy, zálohy a připojení na firemní systémy schvaluje ten, kdo za IT ve firmě odpovídá. Kurz vás naučí, na co se ho zeptat.
Které moduly to řeší
Program má 10 modulů a 50 hodin, běh je nejvýš 15 lidí. Pro váš obor váží nejvíc tyhle.
- 5 hodin
Vlastní skilly, agenti a interní mentor
Každý účastník si postaví a odladí vlastní skilly a asistenta, kterého po kurzu reálně používá. Bez programování.
- 5 hodin
Automatizace a autonomní provoz
Účastník spustí skutečnou automatizaci v testovacím prostředí, uvidí ji běžet a pak navrhne vlastní pro svou agendu.
- 5 hodin
Zadávání práce AI: prompting v praxi
Účastník napíše zadání, které dá použitelný výstup napoprvé, ne po dvaceti minutách přeformulovávání. Na tomhle modulu stojí všechny další.
- 5 hodin
Bezpečnost, AI Act a firemní pravidla
Účastník používá AI tak, aby nezpůsobil únik dat ani škodu chybným výstupem, a firma odchází s návrhem vlastních pravidel.
- 5 hodin
Závěrečný projekt a obhajoba
Účastník prokáže, že látku umí použít na vlastní práci, a doloží měřitelný přínos.
Na co se ptáte nejčastěji
Zvládne to někdo, kdo neumí programovat?
Ano, a je to hlavní důvod, proč tenhle blok kurzu existuje. V Copilot Studiu, Power Automate nebo Lovable se nástroj popíše větami, ne kódem. Claude Code kód píše, ale zadává se mu česky. Nejtěžší dovednost není technická: je to umět sepsat vlastní pracovní postup tak přesně, aby ho zvládl někdo cizí. Přesně tomu učíme na sedmém modulu. V zahraniční komunitě se tomuhle způsobu práce říká vibecoding, u nás pro to zatím ustálené slovo není.
Chceme poslat i lidi z provozu, kteří v počítači nejsou doma. Nebudou tam navíc?
Nebudou, a často jsou to ti nejužitečnější účastníci. Kdo dělá tu práci denně, ví přesně, kde se zadrhne, a to je vstup, který nikdo jiný nedodá. Technická část se dá naučit, znalost procesu ne. Zadání se navíc píše větami, ne kódem, takže kdo si netroufne na vzorec v Excelu, tady handicap nemá. Vedle firem učíme dlouhodobě digitální dovednosti lidi, kteří se počítače spíš bojí, takže smíšenou skupinu umíme odučit tak, aby nikdo nezůstal pozadu a zároveň se pokročilí nenudili.
Kdo ten nástroj potom udržuje?
Někdo z vašich lidí, jménem určený. Na kurzu ke každému nástroji vzniká krátký list: k čemu je, kdo ho spravuje, kde je uložený, co se stane, když přestane fungovat, a kdo to pozná. Bez toho firma za rok stojí před stejným problémem jako s makrem po kolegovi, který odešel. Údržba je většinou desítky minut měsíčně, ale musí být čí.
Který nástroj si máme vybrat?
Začínáme tím, co už máte zaplacené. Firma na Microsoftu má často Power Automate a Copilot Studio v licenci a neví o tom. Pro vnitřní aplikaci s vlastním vzhledem se hodí Lovable, pro práci se soubory a daty na disku Claude Code, pro propojování služeb Make nebo Zapier. Když automatizací přibývá, začne se Zapier prodražovat, protože se platí za každý běh. Tam dává smysl n8n: dá se hostovat u vás na serveru za pevnou částku a data z něj neodcházejí ven. Daň za to je, že ho někdo musí aktualizovat a zálohovat, takže se vyplatí, až když má firma koho tím pověřit. Na kurzu si projdeme, kam který patří a kolik reálně stojí provoz.
Už si v Make nebo v Lovable něco stavím sám. Nebudu se prvních dvacet hodin nudit?
Poctivá odpověď má tři části. Za prvé se na to ptáme předem: na konzultaci procházíme, co kdo umí a co si už postavil, a podle toho se skládají skupiny. Padesát hodin je minimum jednoho běhu podle podmínek programu, takže se nekrátí, ale váha se přesouvá: první dva moduly se u zkušené skupiny odbudou rychle a čas jde do sedmého a osmého, kde se staví agenti a spouští automatizace naostro. Za druhé se pracuje na vlastní agendě, takže i známé téma běží na vašich datech a na vašich systémech, ne na cvičném příkladu. Za třetí, když si na konzultaci řekneme, že základ opravdu umíte celý, program se rozšiřuje o moduly z pokročilého kurzu, tedy P1 až P10: audit vlastního nasazení, kvalita výstupu, znalostní báze týmu, vícekrokové automatizace naostro a governance. Rozsah se tím posouvá z padesáti hodin až na osmdesát. Když ani to nedává smysl, řekneme vám to, místo abychom vás posadili do skupiny začátečníků.
Nevznikne nám tím stínové IT, které nikdo nehlídá?
Vzniklo by, kdyby se to nechalo bez pravidel. Proto je součástí programu modul o bezpečnosti a AI Actu, kde se domluví, co si smí postavit kdokoli, co musí projít přes IT a co se do vlastního nástroje nedá vůbec. Plošný zákaz nefunguje, lidé si nástroje stavějí i tak, jen o tom firma neví.
Kolik takový vlastní nástroj stojí na provozu?
Podstatně míň než licence dodavatelského řešení, ale nula to není. Platí se licence platformy a spotřeba AI podle objemu. U vnitřního nástroje pro pár lidí to bývají stovky až nižší tisíce korun měsíčně. Konkrétní čísla si spočítáme na vašem případu, protože se liší podle toho, kolik toho nástroj zpracuje.
Za jak dlouho vznikne první použitelná věc?
První agent na vlastní agendě vzniká na sedmém modulu a účastník si ho odnáší funkční. Na osmém modulu běží živé spuštění automatizace, kterou účastníci vidí pracovat. Závěrečný projekt je pak nasazení jedné věci do vlastního provozu, s vyčíslením, kolik hodin za rok ušetří.
Projdeme vaši agendu a řekneme, co z ní AI vezme
Hodinová konzultace bez závazku. Vyjdeme z vašich dokumentů, ne z obecného seznamu, a rovnou řekneme, jestli u vás dotace dává smysl.