Sledování novinek v oboru: kde AI pomůže a kde selže

Očekávání, které nesedí

Firmy, které poprvé zkoušejí jazykový model, mají často stejné přání: ať nám hlídá, co se děje u konkurence a v oboru, a jednou týdně nám to shrne. Zní to jako přesně ta práce, kterou dělá stroj lépe než člověk. Realita je jiná a stojí za to ji znát dřív, než na tom postavíte proces.

Model sám od sebe nic nehlídá. Neběží na pozadí, nekontroluje web v noci a nepošle vám zprávu, když se něco stane. Reaguje na dotaz, který mu položíte, a to je zásadní rozdíl proti tomu, co si lidé pod slovem sledování představují.

Dvě různé věci, které se pletou

Model bez přístupu na web

Odpovídá z toho, co se naučil do určitého data. Na otázku „co je nového u naší konkurence tenhle týden“ nemá odkud vzít odpověď, a přesto se často stane, že něco odpoví. Věrohodně znějící, konkrétní a vymyšlené.

Model s přístupem na web

Umí si najít aktuální stránky a citovat je. Tohle už dá skutečnou odpověď na otázku o dění tenhle týden. Pořád ale platí, že se ho musíte zeptat vy. Nehlídá nic sám a mezi dvěma dotazy neví, co se stalo.

Rozdíl mezi těmahle dvěma je největší zdroj zklamání, se kterým se u tohohle tématu na školeních setkáváme. Lidé zkusí bezplatnou verzi bez zapnutého vyhledávání, dostanou vymyšlenou odpověď, a usoudí, že se na sledování oboru nehodí vůbec.

Co skutečně funguje

Sledování novinek se dobře staví jako tři vrstvy, z nichž model je jen ta poslední.

Postup vypadá takhle. Nastavíte hlídání na jména konkurentů, klíčová slova oboru a případně oborový zpravodaj přes RSS. Jednou týdně to, co se nasbíralo, vložíte do modelu se zadáním, co je pro vás důležité. Model to seřadí, shrne a upozorní, jestli se něco opakuje napříč zdroji.

Zadání, které funguje: „Tady je seznam odkazů a titulků, které jsem za tenhle týden dostal z hlídání oboru [obor] a konkurentů [jména]. Seřaď je podle důležitosti pro firmu, která dělá [čím se firma zabývá]. U každého napiš jednu větu, proč je nebo není důležitý. Upozorni, jestli se něco opakuje napříč zdroji. Nic nedomýšlej nad rámec toho, co je v titulcích a odkazech.“

Kde to selhává

Vymyšlené novinky bez přístupu na web. Nejčastější a nejnebezpečnější chyba, protože zní přesvědčivě. Bez zapnutého vyhledávání model nemá jak vědět o něčem z tohohle týdne, a přesto na přímou otázku často odpoví.

Vymyšlené nebo nepřesné citace i s přístupem na web. Řidčeji, ale stává se to, hlavně u menších firem, o kterých je na webu málo napsáno. Odkaz, který model uvede, se vždy vyplatí otevřít a přečíst, ne jen věřit shrnutí.

Obecné zadání bez kontextu. „Sleduj náš trh“ nevede k ničemu použitelnému, protože model neví, co je pro vaši firmu signál a co šum. Musíte mu jednou napsat, kdo jsou konkurenti a co vás zajímá, a tenhle rámec pak používat pořád stejný.

Placené a přihlašované obsahy. Články za paywallem nebo zprávy z uzavřených databází model nevidí, i s přístupem na web. Když je obor takový, že se důležité věci píší v odborných časopisech s předplatným, hlídání RSS a Google Alerts to nenahradí.

Chybějící historie. Model si mezi jednotlivými dotazy nic nepamatuje, pokud mu minulý přehled sami nedáte k dispozici. Bez toho neumí spolehlivě říct, co je nové oproti minulému týdnu, jen co je nové v tom, co jste mu právě předali.

Hlasitá novinka místo důležité. Model má tendenci za nejdůležitější označit to, o čem se psalo nejvíc, protože to v předaných odkazech vidí opakovaně. Hlasitá věc ale nemusí být ta, na které vaší firmě záleží. Proto se do zadání vyplatí napsat, co pro vás konkrétně znamená důležitost, třeba změnu ceny, nový produkt nebo vstup na váš trh, ne obecné „co je zajímavé“.

Jak to vypadá v praxi na konkrétním příkladu

Menší výrobní firma sleduje tři přímé konkurenty a jeden oborový zpravodaj. Marketérka má na jméno každého konkurenta a na dvě klíčová slova nastavený Google Alerts a k tomu odebírá RSS z oborového webu. Každé pondělí ráno jí do jedné složky přijde deset až dvacet odkazů za uplynulý týden.

V pondělí dopoledne je vloží do modelu s tím, kdo je kdo a co firmu zajímá. Dostane zpátky přehled rozdělený na tři skupiny: to, co se týká přímo konkurentů, to, co je obecná novinka z oboru, a to, co se objevilo víckrát a stojí za samostatnou pozornost. Přečtení téhle jedné stránky zabere pár minut místo procházení dvaceti odkazů zvlášť.

Klíčové je, že marketérka pak sama rozhodne, co s tím udělat. Když se ukáže, že konkurent spustil novou službu, je to ona, kdo posoudí, jestli je to důvod k reakci, ne model.

Kdo to má na starosti

Tahle úloha selhává nejčastěji na tom, že ji nemá nikdo přidělenou. Vznikne nadšení, dva týdny to někdo dělá navíc ke své práci, a pak se to vytratí, protože žádná jiná úloha na to nečeká.

Funguje lépe, když se sledování přiřadí ke konkrétní roli, ne k nadšení jednotlivce. V menší firmě to bývá marketing nebo obchod, protože ti mají největší důvod vědět, co dělá konkurence. V týmu, kde je víc lidí, se osvědčuje střídání: jeden týden jeden člověk, další týden druhý, aby to nezáviselo na jedné osobě a nezaniklo s její dovolenou.

Jak to zavést

1. Vypište konkrétní okruh. Tři až pět konkurentů jménem, dvě až tři klíčová slova, jeden až dva oborové zdroje. Ne obor obecně.
2. Nastavte hlídání zdroje. Google Alerts na klíčová slova a jména, RSS na oborový web nebo zpravodaj.
3. Určete pevný čas, kdy se to projde. Jednou týdně, ne příležitostně. Bez pevného času se hlídání hromadí a nikdo ho neotevře.
4. Napište zadání pro model jednou a uložte si ho. Ať se příště nevymýšlí znovu a výsledek má pokaždé stejnou podobu.
5. Ověřujte konkrétní tvrzení v odkazu, ne ve shrnutí. Zvlášť u čísel, dat a jmen.

Tahle úloha se dobře propojuje s tím, jak si model vůbec nastavit pro práci, což jsme popsali v článku o nastavení ChatGPT pro práci. Vlastní pokyny, kde napíšete, čím se firma zabývá a kdo jsou konkurenti, ušetří psaní téhož zadání pokaždé znovu.

Co z toho firma reálně má

Ne dokonalý přehled o celém oboru. To nedá ani člověk na plný úvazek. Reálný přínos je v tom, že se čas, který dřív šel na procházení desítek stránek, zkrátí na čtení jednoho seřazeného přehledu. Rozhodování, co s tím udělat, zůstává na člověku, protože jen on ví, co je pro firmu skutečně důležité.

Druhý přínos je méně viditelný, ale stejně cenný. Když má firma pravidelný přehled, přestává se stávat, že se o důležité novince dozví od zákazníka nebo na veletrhu, se zpožděním, kdy už není co dohnat. Pravidelnost sama o sobě je tady důležitější než dokonalost jednotlivého shrnutí.

Kde v tom stojíme my

V padesátihodinovém kurzu AI pro zaměstnance je sledování oboru jedno z cvičení a staví se na zdrojích, které jsou reálné pro danou firmu, ne na obecném příkladu. Součástí je i to, jak poznat, že model něco přehlédl nebo domyslel.

Při schválené žádosti kurz hradí program Úřadu práce. Kolik z ceny pokryje ve vašem případě, spočítáme písemně dopředu.